анализ данных RSS

Ashish Kumar, Joseph Babcock. Python. Advanced Predictive Analytics

Социальные медиа и интернет вещей привели к лавине данных. Эти данные могущественны, но не в их исходной форме. Их нужно обрабатывать и моделировать, а Python - один из самых надежных инструментов для этого. Он имеет массив пакетов для интеллектуального моделирования и набор IDE на выбор. Используя язык программирования Python, аналитики могут использовать эти сложные методы для создания масштабируемых аналитических приложений. Эта книга - ваше руководство по началу работы с интеллектуальной аналитикой с использованием Python.
brij 22/04/18 Просмотров: 1004 Комментариев: 0
+2
Высоконагруженные приложения

В этой книге вы найдете ключевые принципы, алгоритмы и компромиссы, без которых не обойтись при разработке высоконагруженных систем для работы с данными. Материал рассматривается на примере внутреннего устройства популярных программных пакетов и фреймворков. В книге три основные части, посвященные, прежде всего, теоретическим аспектам работы с распределенными системами и базами данных.
alexandrshe 05/04/18 Просмотров: 1860 Комментариев: 0
+2
Raul Estrada. Apache Kafka 1.0 Cookbook

Упростите обработку данных в реальном времени, используя мощность Apache Kafka 1.0. Apache Kafka обеспечивает единую высокопроизводительную платформу с низкой задержкой для обработки потоков данных в режиме реального времени. Эта книга покажет вам как эффективно использовать Kafka и содержит практические решения общих проблем, с которыми обычно сталкиваются разработчики и администраторы при работе с ней.
brij 08/03/18 Просмотров: 1102 Комментариев: 0
+2
Andreas Francois Vermeulen. Practical Data Science

A Guide to Building the Technology Stack for Turning Data Lakes into Business Assets

Узнайте, как построить стек технологий науки о данных и выполнять анализ, обработку и представление данных в цифровой форме с помощью повторяемых методов. Вы узнаете как превратить «озеро данных» (data lake) в бизнес-активы.
brij 25/02/18 Просмотров: 1211 Комментариев: 0
+1
Ray Huffaker,‎ Marco Bittelli. Nonlinear Time Series Analysis with R

Книга представляет собой практическое руководство по нелинейному анализу временных рядов с помощью языка программирования R. В соответствии с современными тенденциями в университетском обучении, книга делает читателей активными учащимися с практическими компьютерными экспериментами на языке R, направляя их через методы NLTS и помогая им понять основную логику. Компьютерный код объясняется подробно, так что читатели могут настроить его для использования в своей собственной работе.
brij 08/02/18 Просмотров: 1125 Комментариев: 0
+1
Pedometer Accupedo Pro 5.9.5.G

Pedometer Accupedo является самым точным шагомером, который отслеживает ваши ежедневные прогулки на главном экране. Отслеживает ваши шаги, сожжённые калории, расстояние и время. Как Ваш лучший приятель по прогулке, Accupedo будет мотивировать вас больше ходить пешком!
tolyan76 05/02/18 Просмотров: 1308 Комментариев: 0
0
Gayle Cain. Artificial Neural Networks. New Research

В настоящей книге представлены новые исследования искусственных нейронных сетей (ANN). Обсуждаемые темы включают применение ANN в области химии и химической инженерии, применение ANN в прогнозировании свойств биодизельного топлива из компонентов жирных кислот, использование ANN для оценки солнечной радиации и т.д.
brij 27/01/18 Просмотров: 1119 Комментариев: 0
+2
Просто о больших данных

Большие данные — один из важнейших технологических трендов, который кардинально меняет возможности использования информации в бизнесе. Многим понятие Big Data пока в новинку, поэтому, прежде чем с ним работать, необходимо уяснить суть как технических, так и бизнес-требований к применению этих технологий.
alexandrshe 21/01/18 Просмотров: 1531 Комментариев: 0
+1
Nataraj Dasgupta. Practical Big Data Analytics

Идеальный компаньон для повышения ваших навыков и применения техник хранения, обработки и анализа данных для обоснованных бизнес-решений. Выберите лучший из инструментов, таких как платформы Hadoop, R, Python, Spark, NoSQL для массового онлайн-анализа. Следуйте по стопам экспертов, чтобы узнать статистический вывод, машинное обучение, математическое моделирование и визуализацию данных.
brij 18/01/18 Просмотров: 1178 Комментариев: 0
+1
StatPlus Pro 6.2.5.0

Выбрав StatPlus, вы получаете универсальное решение для обработки и анализа данных с простым и понятным интерфейсом. За последние 15 лет StatPlus стала популярным инструментом статистического анализа во многих областях, в частности — в социологии, медицине и фармации, экономике и в индустрии страхования, в здравоохранении и клинических исследованиях, и даже в авиационной промышленности.
tolyan76 14/01/18 Просмотров: 1583 Комментариев: 0
0
Spark для профессионалов

В этой практичной книге четверо специалистов Cloudera по анализу данных описывают самодостаточные паттерны для выполнения крупномасштабного анализа данных при помощи Spark. Авторы комплексно рассматривают Spark, статистические методы и множества данных, собранные в реальных условиях, и на этих примерах демонстрируют решения распространенных аналитических проблем.
alexandrshe 14/12/17 Просмотров: 2416 Комментариев: 0
+1
Rank Tracker Professional 8.20

Это идеальный набор инструментов для поисковой оптимизации сайтов с самыми быстрыми обновлениями и огромным количеством поддерживаемых поисковиков (на сегодня более 500). Вам будет предложено пять программ для поисковой оптимизации, которые улучшают и ускоряют работу оптимизатора на всех этапах раскрутки сайта: Rank Tracker, BuzzBundle, LinkAssistant, SEO SpyGlass, WebSite Auditor.
MANSORY 07/12/17 Просмотров: 3140 Комментариев: 0
+2
Смоленцев MATLAB Программирование на С++ С# Java и VBA +CD

Всех, кто работал с системой MATLAB, поражает удивительная легкость написания программ на языке MATLAB для решения самых разнообразных задач. MATLAB предлагает классы, которые представляют основные типы данных MATLAB в других языках программирования: С/С++, Java, VBA, .NET. В системе имеется также возможность создания компонентов для этих языков, которые включают функции, написанные в MATLAB. Изложению этой тематики посвящена данная книга. В ней подробно рассматривается работа Компилятора MATLAB, примеры создания независимых от MATLAB приложений на C++, Java, C#, VBA. Кроме того рассмотрена работа с MATLAB Production Server, что позволяет исполнять трудоемкие процедуры MATLAB на сервере MATLAB. Освоение технологии использования колоссальных математических возможностей MATLAB в других языках программирования позволит создавать полноценные приложения с развитой графической средой для реализации сложных математических алгоритмов.
Ruslanina 30/11/17 Просмотров: 3528 Комментариев: 0
+5
Indra den Bakker. Python Deep Learning Cookbook

Решите различные проблемы в моделировании глубоких нейронных сетей с использованием Python, Tensorflow и Keras с помощью этого практического руководства. Глубокое обучение революционизирует широкий спектр отраслей. Для многих видов применений глубокое обучение доказало, что превосходит людей, делая более быстрые и точные прогнозы. Эти применения включают компьютерное зрение, обработку естественного языка, временные ряды и робототехнику. Представлены технические решения представленных проблем, а также подробное объяснение решений. Кроме того, предоставляется обсуждение соответствующих плюсов и минусов реализации предлагаемого решения с использованием одной из популярных платформ, таких как TensorFlow, PyTorch, Keras и CNTK. Книга включает рецепты, которые связаны с основными понятиями нейронных сетей. Основная цель этой книги - предоставить программистам Python подробный список рецептов, чтобы применить глубокое обучение к общим и не столь распространенным сценариям.
brij 03/11/17 Просмотров: 1216 Комментариев: 0
+2
А. Наследов. SPSS 19. Профессиональный статистический анализ данных

Книга представляет собой практическое руководство по анализу данных с помощью самой мощной и популярной программы статистической обработки информации – SPSS версии 19. В издании подробно описываются основы работы с пакетом SPSS, рассматривается большинство методов обработки и анализа данных, а также способов табличного и графического представления полученных результатов. Материал книги организован таким образом, чтобы удовлетворить запросы как новичка, впервые приступающего к анализу данных на компьютере, так и опытного исследователя, желающего воспользоваться самыми современными методами.
brij 02/11/17 Просмотров: 1425 Комментариев: 0
0
Mantavya Gajjar. Odoo 10 Implementation Cookbook

Odoo - это ERP-система на основе Python и полностью OSS (программное обеспечение с открытым исходным кодом). Odoo - это комплексный набор бизнес-приложений, предлагающих множество функциональных возможностей, которые могут быть развернуты для удовлетворения ваших бизнес-потребностей. Среди реализованных модулей системы — бухгалтерский учёт, CRM, управление персоналом, производство, продажи, закупки, управление складом, управление проектами, управление транспортом, управление претензиями, POS, есть модуль интеграции с социальными сетями.
brij 13/10/17 Просмотров: 1110 Комментариев: 0
0
Benjamin Bengfort, Rebecca Bilbro. Applied Text Analysis with Python

Enabling Language Aware Data Products with Machine Learning

За последние несколько лет ландшафт программирования обработки естественного языка резко изменился. Подходы машинного обучения теперь требуют зрелых инструментов, таких как библиотека scikit-learn для Python. Это практическое руководство показывает программистам и ученым, которые имеют промежуточный уровень понимания Python, а также базовое понимание машинного обучения и обработки естественного языка, как стать более опытными в этих двух интересных областях науки о данных. Эта книга представляет собой сжатый, целенаправленный и прикладной подход к анализу текста с помощью Python.
brij 12/10/17 Просмотров: 1377 Комментариев: 0
+1
Matlab R2015b

MATLAB (сокращение от англ. «Matrix Laboratory») — пакет прикладных программ для решения задач технических вычислений и одноимённый язык программирования, используемый в этом пакете. Скачав на cwer.ws MATLAB, созданный компанией MathWorks, вы сможете легко производить матричные вычисления, визуализировать математические функции и экспериментальные данные, реализовывать вычислительные алгоритмы, конструировать графический интерфейс пользователя для решения специфических задач, а также через специальные интерфейсы взаимодействовать с другими языками программирования и программами.

-A.L.E.X.- 07/10/17 Просмотров: 5566 Комментариев: 1
+3
Rajat Mehta. Big Data Analytics with Java

В этой книге рассматриваются тематические исследования, такие как анализ настроений в наборе данных твитов, рекомендации по набору данных с сайта MovieLens, сегментация клиентов в наборе данных электронной торговли и анализ графика фактического набора данных авиарейсов. Эта книга представляет собой полное руководство по внедрению аналитики больших данных с Java. Java - это де-факто язык для крупных сред больших данных, включая Hadoop. В этой книге вы узнаете как выполнять аналитику больших данных с Java. Это руководство должно быть у всех разработчиков Java, которые хотят начать изучать аналитику больших данных и хотят использовать ее в реальном мире.
brij 26/09/17 Просмотров: 1434 Комментариев: 0
+1
Kuntal Ganguly. R Data Analysis Cookbook

Second Edition

Более 80 рецептов, которые помогут вам прорваться сквозь ваши проекты анализа данных, используя R. Анализ данных с помощью R стал очень важным для организаций всех видов. R позволяет даже тем, у кого нет глубокой математической основы, а есть только интуитивное понимание базовых понятий, начать мощные и подробные исследования данных.
brij 22/09/17 Просмотров: 1151 Комментариев: 0
+1
6