информатика

Язык R предлагает мощный набор методов машинного обучения, позволяющих быстро проводить нетривиальный анализ ваших данных. Книга является руководством, которое поможет применять методы машинного обучения в решении ежедневных задач. Бретт Ланц научит всему необходимому для анализа данных, формирования прогнозов и визуализации данных. Здесь вы найдете информацию о новых улучшенных библиотеках, советы об этических аспектах машинного обучения и проблемах предвзятости, а также познакомитесь с глубоким обучением.

В книге рассматриваются теория и практика управления проектами внедрения корпоративных информационных систем. Успешный запуск ERP-системы в промышленную эксплуатацию сопряжен с проектом внедрения, идущим несколько месяцев или лет. Как пройти этот путь от начала до конца? Книга дает начальное представление по этим темам. Вопросы внедрения автоматизации иллюстрируются на примере прикладного решения «1C:ERP Управление предприятием».

В учебном пособии в достаточно популярной форме излагаются основные аспекты жизненного цикла создания и сопровождения программных продуктов, организации коллективов программистов, сведения о стандартах качества.

Учебное пособие консолидирует огромное количество прикладных советов, алгоритмов и пошаговых руководств, которые должны помочь начинающим специалистам, уже знакомых с областью клиентской оптимизации, глубже разобраться в тонкостях ускорения сайтов. Для профессионалов издание станет справочником лучших практик внедрения, основанном на опыте известных мировых специалистов.

Учебное пособие содержит 6 лабораторных работ, посвященных линейным структурам данных. Среди них динамические массивы, односвязный линейный список, стек, очередь, множества. В лабораторных работах предлагается 30 вариантов заданий для закрепления темы лабораторной работы.

В учебном пособии на основе современных тенденций развития информатики рассмотрены вопросы становления и развития информационных технологий. Информационные технологии рассматриваются как единая система, базирующаяся на основных информационных процессах, базовых информационных технологиях, поддерживаемых соответствующей инструментальной стратой.

Представляем вам практический курс по инструментам и технологиям работы с большими данными. Вы освоите все необходимые навыки машинного обучения для потоковых данных и распределенной среды. В программу включены необходимые знания из областей Data Science и Data Engineering, которые позволят вам обрабатывать большие данные и писать распределенные алгоритмы на Spark.

Книга содержит большой набор задач по программированию различного уровня сложности, что позволит преподавателю проводить занятия с абитуриентами и студентами с разным уровнем начальной подготовки, практически формируя для них индивидуальные образовательные траектории.

В учебнике излагается содержание курса по дисциплине «Теория информационных процессов и систем», а также дополнительные материалы по дисциплинам «Системы поддержки принятия решений» и «Технологии интеллектуального анализа данных» по направлению «Информационные системы и технологии», в том числе профиля «Информационные технологии на транспорте» в соответствии с ФГОС 3++.

Искусство программирования представлено в виде учебного курса, раскрывающего секреты наиболее популярных алгоритмов. Освещены такие вопросы, как комбинаторные алгоритмы, перебор, алгоритмы на графах, алгоритмы вычислительной геометрии. Приводятся избранные олимпиадные задачи по программированию с указаниями к решению. Практические рекомендации по тестированию программ являются необходимым дополнением курса.

Практикум содержит лабораторные работы по информатике с разноуровневыми заданиями и задания для самостоятельной работы по вариантам, позволяющим реализовать индивидуальную образовательную траекторию. Лабораторный практикум предназначен для освоения таких прикладных программных средств как графический редактор (Paint), презентации (Power Point) и текстовый процессор (Word). Выполнение лабораторных работ и заданий для самостоятельной работы также предполагает использование поисковых систем сети Internet.

Методические указания по организации и выполнению лабораторных работ по междисциплинарному курсу МДК.01.01 «Системное программирование» для студентов специальности «Программирование в компьютерных системах», а также предназначены для студентов других направлений подготовки, начинающих изучать программирование.

Книга посвящена программированию векторной графики. Описываются основные методы графических классов и приводятся примеры их использования, рассматриваются аффинные преобразования на плоскости и в трехмерном пространстве и различные виды проецирования. Приводится обзор различных моделей трехмерных тел.

Паттерны проектирования – удобный прием программирования для решения рутинных задач разработки ПО. Грамотное использование паттернов позволяет добиться соответствия любым требованиям и снизить расходы. В этой книге описаны эффективные способы применения паттернов проектирования с учетом специфики языка C# и платформы .NET Core. Кроме знакомых паттернов проектирования из книги «Банды четырех» вы изучите основы объектно-ориентированного программирования и принципов SOLID. Затем узнаете о функциональных, реактивных и конкурентных паттернах, с помощью которых будете работать с потоками и корутинами.

Пособие содержит четыре взаимосвязанных раздела: простейшие вычисления в таблицах, использование стандартных формул, построение графиков; работа с массивами данных, построение сводных таблиц данных, поиск решений, анализ «Что — если», решение оптимизационных задач; использование макрокоманд и основы программирования в VBA; разработка приложений с использованием визуальных компонентов, создание собственных интерфейсов.

Учебное пособие является логическим продолжением предыдущей работы «Клиентские технологии веб-дизайна: HTML5 и CSS3» и предназначено для освоения технологий расширения функционала веб-страниц и придания им подлинной динамичности и интерактивности на уровне клиента. Язык javascript до сих пор остается самым популярным языком разработки сценариев для веб-браузера.

Эта новая коллекция шаблонов предназначена для реализации многих аспектов разработки, включая классы, состояние, поведение, методы, коллекции, инфраструктуры и т.д. Автор использует диаграммы, истории, примеры и эссе для того, чтобы увлечь читателя по ходу описания шаблонов. Вы обнаружите проверенные решения для управления всем, от именования переменных до проверки исключений.

Эта книга — первый кросс-дисциплинарный гид по искусственному интеллекту на русском языке. Сильный искусственный интеллект — это следующая ступень в развитии ис­кусственного интеллекта (ИИ), не обязательно наделенного самосознанием, но, в отличие от современных нейросетей, способного справляться с широким кругом задач в разных условиях. Авторы книги рассказывают о том, что должен уметь сильный ИИ, какие научные подходы помогут его создать и как изменится мир с его появлением.

Видеокурс для тех — кто хочет научиться строить отказоустойчивые кластера виртуализации для запуска современных сервисов, рассчитанных под высокую нагрузку. Вы сможете строить системы с использованием современных популярных сервисов на базе Linux и разберетесь в каких проектах применяются те или иные сервисы. Курс подойдет для администраторов Linux и DevOps.

Изучив этот видеокурс вы сможете управлять сетями масштаба предприятия. Основополагающим типом инфраструктуры для любой технологии является сетевая инфраструктура. Без неё невозможно реализовать сервис или бизнес-процесс в организации с использованием современных технологий. На данном курсе вы сможете изучить, что и как работает в сети масштаба предприятия и сможете самостоятельно внедрить и настроить все главные сервисы сетевой инфраструктуры.