Джонатан Уитакер, Педро Куэнка. Генеративный ИИ на практике: трансформеры и диффузионные модели

Книга представляет собой исчерпывающее практическое руководство по современному генеративному искусственному интеллекту. Она последовательно проводит читателя от основ представления информации до передовых методов создания изображений, текста и аудио с помощью открытых моделей. Подробно разбираются ключевые архитектуры: трансформеры и автоэнкодеры, CLIP, диффузионные модели и Stable Diffusion. Существенная часть книги посвящена трансферному обучению, включая тонкую настройку языковых моделей и моделей для генерации изображений. Подробно описаны креативные приложения, генерация аудио и рассмотрены стремительно развивающиеся направления в этой области. Книга имеет ярко выраженную практическую направленность, содержит пошаговые инструкции, проекты для самостоятельной работы, упражнения и задачи для закрепления материала.

Издательство: БХВ
Год: 2025
Формат: pdf
Страниц: 400
Язык: русский

 

Скачать книгу (56,6 МБ):