Программирование

Эндрю Гласснер. Глубокое обучение без математики

Эндрю Гласснер. Глубокое обучение без математики

Том 1-2

Если вы интересуетесь машинным обучением (Machine Learning) и глубоким обучением (Deep Learning), то этот двухтомник для вас. Книга оказалась очень большой, поэтому я сделал ее двухтомником с примерно одинаковым размером. Поскольку двухтомник является, по существу, одной книгой, второй том начинается там, где заканчивается первый. В первом томе изложены фундаментальные основы глубокого обучения. Второй том посвящен нейронным сетям – быстро развивающемуся направлению машинного обучения.

После прочтения этой книги вы будете уметь:
  • разрабатывать и обучать собственные нейронные сети
  • использовать нейронные сети для понимания данных и создания новых данных
  • присваивать описательные категории текстам, изображениям и другим типам данных
  • предсказывать последующие значения последовательности данных
  • исследовать структуру ваших данных
  • обрабатывать ваши данные с максимальной эффективностью;
  • использовать языки программирования и библиотеку DL по своему желанию
  • воспринимать новые знания и идеи и применять их на практике
  • получать удовольствие от обсуждения глубокого обучения с другими спе­циалистами.

Мы используем серьезный, но дружелюбный подход, сопровождаемый большим количеством иллюстраций. Мы делаем это без каких-либо кодов и без всякой математики, за исключением умножения.

Список книг:

  • Глубокое обучение без математики. Т. 1: Основы
  • Глубокое обучение без математики. Т. 2: Практика

Издательство: ДМК Пресс
Год: 2019, 2020
Страниц: 1196
Язык: русский
Формат: pdf

 

Скачать книгу (183,6 МБ):

brij 05/08/20 Просмотров: 688
0