Офис

Matlab R2019a

Matlab R2015b

MATLAB (сокращение от англ. «Matrix Laboratory») — пакет прикладных программ для решения задач технических вычислений и одноимённый язык программирования, используемый в этом пакете. Скачав на cwer.ru MATLAB, созданный компанией MathWorks, вы сможете легко производить матричные вычисления, визуализировать математические функции и экспериментальные данные, реализовывать вычислительные алгоритмы, конструировать графический интерфейс пользователя для решения специфических задач, а также через специальные интерфейсы взаимодействовать с другими языками программирования и программами.

MATLAB – это высокоуровневый язык технических расчетов, интерактивная среда разработки алгоритмов и современный инструмент анализа данных. Более миллиона инженеров и ученых по всем миру используют MATLAB в качестве языка технических вычислений. MATLAB по сравнению с традиционными языками программирования (C/C++, Java, Pascal, FORTRAN) позволяет на порядок сократить время решения типовых задач и значительно упрощает разработку новых алгоритмов. MATLAB представляет собой основу всего семейства продуктов MathWorks и является главным инструментом для решения широкого спектра научных и прикладных задач, в таких областях как: моделирование объектов и разработка систем управления, проектирование коммуникационных систем, обработка сигналов и изображений, измерение сигналов и тестирование, финансовое моделирование, вычислительная биология и др. Ядро MATLAB позволяет максимально просто работать с матрицами реальных, комплексных и аналитических типов данных и со структурами данных и таблицами поиска. MATLAB cодержит встроенные функции линейной алгебры (LAPACK, BLAS), быстрого преобразования Фурье (FFTW), функции для работы с полиномами, функции базовой статистики и численного решения дифференциальных уравнений; расширенные математические библиотеки для Intel MKL. Все встроенные функции ядра MATLAB разработаны и оптимизированы специалистами и работают быстрее или так же, как их эквивалент на C/C++.

Matlab R2019a

MATLAB широко используется в таких областях, как:

  • обработка сигналов и связь,
  • обработка изображений и видео,
  • системы управления,
  • автоматизация тестирования и измерений,
  • финансовый инжиниринг,
  • вычислительная биология и т.п.

Численные вычисления

  • MATLAB предоставляет множество методов для анализа данных, разработки алгоритмов и создания моделей. Язык MATLAB включает в себя математические функции для инженерных и научных операций. Встроенные математические функции используют процессор-оптимизированные библиотеки, предназначенные для ускорения векторных и матричных вычислений.
  • Доступны следующие операции:
    • Интерполяция и регрессия
    • Дифференцирование и интегрирование
    • Системы линейных уравнений
    • Фурье анализ
    • Собственные значения и сингулярные числа матриц
    • Обыкновенные дифференциальные уравнения
    • Разреженные матрицы
  • Расширения MATLAB предоставляют специализированный функционал в таких областях как статистика, оптимизация, обработка сигналов, машинное обучение.

Анализ и визуализация данных

  • MATLAB предоставляет инструменты для получения, анализа и визуализации данных, позволяющие исследовать проблему быстрее, чем это возможно с помощью электронных таблиц или традиционных языков программирования.
  • Также вы можете документировать результаты в виде графиков, отчётов или публикации кода MATLAB.
  • Доступ к данным
    • MATLAB позволяет вам получать доступ к данным из файлов, других приложений, баз данных, внешних устройств. Вы можете читать данные из файлов таких популярных форматов как Microsoft Excel, текстовых или двоичных файлов, изображений, аудио и видео файлов, научных форматов (netCDF и HDF). Функции ввода-вывода позволяют работать с файлами данных любых форматов.
    • Используя расширения MATLAB можно получать данные с различных устройств, таких как последовательный порт компьютера или звуковая карта, а также потоковые данные в реальном времени с измерительных устройств непосредственно в MATLAB для анализа и визуализации. Помимо того, вы можете управлять такими приборами, как осциллографы, анализаторы сигналов и генераторы колебаний специальной формы.
  • Анализ данных
    • MATLAB позволяет управлять, фильтровать и осуществлять предварительную обработку данных. Вы можете исследовать данные для нахождения трендов, проверки гипотез, построения описательных моделей. В MATLAB включены функции для фильтрации, сглаживания, свёртки и быстрого преобразования Фурье (FFT). Продукты-расширения включают возможности подбора кривых и поверхностей, многомерной статистики, спектрального анализа, анализа изображений, идентификации систем и другие инструменты анализа.
  • Визуализация данных
    • MATLAB предоставляет набор встроенных функций построения 2D и 3D графиков, а также функции объёмной визуализации. Вы можете использовать эти функции для визуализации и как средство представления обрабатываемой информации. Графики могут быть созданы как интерактивно, так и программно.
    • В галерее графиков MATLAB есть примеры множества способов представления данных графически. Для каждого примера можно посмотреть и скачать исходный код для использования в ваших приложениях MATLAB.
Matlab R2019a

Программирование и разработка алгоритмов. Язык MATLAB

  • Язык MATLAB изначально обладает поддержкой векторных и матричных операций, которая необходима для решения инженерных и научных задач, и предназначена для быстрой разработки и запуска.
  • С помощью языка MATLAB можно писать программы и алгоритмы быстрее, чем на традиционных языках программирования, потому что нет необходимости таких низкоуровневых организационных операций как объявление переменных, определение типов и выделение памяти. Во многих случаях переход на векторные и матричные операции избавляет от необходимости использования циклов for. В результате одна строка MATLAB кода часто может заменить несколько строк C/C++ кода.
  • MATLAB обладает свойствами традиционных языков программирования, включая управление потоками данных, обработку ошибок и объектно-ориентированное программирование (ООП). Можно использовать основные типы данных, сложные структуры данных или определять пользовательские типы.
  • Вы можете получать результаты немедленно, выполняя команды интерактивно по одной за раз. Такой подход позволяет быстро исследовать различные варианты для получения лучшего решения. Объединив эти интерактивные команды в скрипт или функцию можно автоматизировать их выполнение.
  • Расширения MATLAB имеют встроенные алгоритмы для обработки сигналов и связи, обработки изображений и видеоданных, систем управления и многих других областей. Комбинируя эти алгоритмы с вашими можно реализовать сложные программы и приложения.

Ключевые особенности

  • Платформонезависимый высокоуровневый язык программирования ориентированный на матричные вычисления и разработку алгоритмов
  • Интерактивная среда для разработки кода, управления файлами и данными
  • Функции линейной алгебры, статистики, анализ Фурье, решение дифференциальных уравнений и др.
  • Богатые средства визуализации, 2-D и 3-D графика.
  • Встроенные средства разработки пользовательского интерфейса для создания законченных приложений на MATLAB
  • Средства интеграции с C/C++, наследование кода, ActiveX технологии
Matlab R2019a

Особенности релиза R2019a:

  • Environment
    • Live Editor Controls: Add check boxes, edit fields, and buttons to set variable values and run the live script
    • Live Editor Controls: Specify what code to run when a control value changes
    • Live Editor Controls: Hide code when sharing and exporting live scripts with interactive controls
    • Live Editor Export: Save live scripts and functions as Microsoft Word documents
    • Live Editor Output: Enable animations in plots to show changes in data over time
    • Live Editor Output: Interactively clean categorical data and filter datetime and duration variables in table output
    • Live Editor Output: Interactively change the data type of variables in table output
    • Live Editor Functions: Automatically convert selected code to a function
    • MATLAB Online: Share folders and collaborate with others
    • Projects: Organize, manage, and share your work using projects
    • MATLAB Startup: Execute MATLAB script or function non-interactively
    • Toolbox Packaging: Install required add-ons with custom toolboxes
  • Language and Programming
    • append Function: Combine strings
    • MException class: Provide a suggested fix for an uncaught exception
    • Functionality being removed or changed
  • Data Analysis
    • xcorr and xcov Functions: Compute cross-correlation and cross-covariance in core MATLAB
    • detrend Function: Remove piecewise polynomial trends, set continuity requirements, and specify sample points
    • groupcounts Function: Count the number of group elements for arrays, tables, and timetables
    • grouptransform Function: Transform array data by group
    • filloutliers, isoutlier, and rmoutliers Functions: Detect outliers using percentiles
    • fillmissing and filloutliers Functions: Fill missing and outlier data using modified Akima interpolation
    • fillmissing Function: Specify missing value locations
    • min and max Functions: Return index information when operating on more than one dimension and specify linear indices
    • tall Arrays: Write custom sliding-window algorithms to operate on tall arrays
    • tall Arrays: Operate on tall arrays with more functions, including groupcounts, intersect, and svd
    • Functionality Being Removed or Changed
  • Data Import and Export
    • readmatrix, readvars, and readcell Functions: Read tabular data as a matrix, variables, or a cell array
    • writematrix and writecell functions: Write tabular data from a matrix or cell array to a text or spreadsheet file
    • readtimetable and writetimetable Functions: Read and write timetables
    • detectImportOptions Function: Improve detection of import options for text and spreadsheet files
    • parquetread, parquetwrite, and parquetinfo Functions: Read, write, and get information from Parquet files
    • write Function: Write tall arrays to Parquet files
    • Import Tool: Generate improved code when importing from text files
    • thingSpeakRead and thingSpeakWrite Functions: Read or write data to the ThingSpeak IoT platform
    • writetable and imwrite Functions: Write to web-based storage services like Amazon Web Services and Azure Blob Storage
    • ParquetDatastore Object: Create a datastore for a collection of Parquet files
    • ImageDatastore Object: Create a subset of an existing datastore
    • DsFileSet Object: Create a subset of a file collection
    • FileDatastore Object: Read large files by importing the file in smaller portions
    • Datastores: Combine and transform datastores
    • Custom Datastore: Read Hadoop based data from files, databases, and other non-file-based locations
    • VideoReader function: Generate C and C++ code
    • ind2rgb function: Generate C and C++ code
    • Scientific File Format Libraries: NetCDF Library upgraded to version 4.6.1
    • web function: Open external sites in system browser instead of MATLAB browser
    • Functionality being removed or changed
  • Mathematics
    • Solve assignment problem with matchpairs and equilibrate
    • graph and digraph Objects: Construct graphs with categorical nodes
  • Graphics
    • parallelplot Function: Visualize tabular or matrix data with multiple columns by using a parallel coordinates plot
    • Data Tips: Pin and customize data tips in charts
    • Axes Interactions: Customize chart interactions such as dragging to pan or scrolling to zoom
    • Ruler Panning: Pan an axis to change its limits without having to use the pan tool
    • Property Inspector: Navigate and control visibility of graphics objects interactively
    • Geographic Plots: Geographic rulers, scale bar, CurrentPoint, and ginput
    • Graphics Export: Export axes with tighter cropping using the axes toolbar
    • Chart Resizing: Resize charts with improved layouts
    • Colors Values: Specify colors using hexadecimal color codes
    • Categorical Values: Specify categorical arrays for functions and objects that use lists of text
    • rendererinfo Function: Get renderer information for any axes
    • Functionality being removed or changed
  • App Building
    • uiimage Function: Display an icon, logo, or picture in apps and on the App Designer canvas
    • uitable Function: Sort tables interactively when using table arrays
    • Auto Resize: Automatically resize components when an app is made smaller
    • Scrolling Grids: Create apps with scrollable grids
    • App Designer: Create apps that automatically reflow content based on device size
    • App Designer: Add and configure a grid layout manager on the App Designer canvas
    • App Designer: Rearrange the order of callbacks
    • App Designer: Create new apps using App Designer Start Page options
    • App Designer: Control font, code, and autosave settings using MATLAB Preferences
    • App Designer: Access context-sensitive help in Code View
    • App Designer: Zoom in App Designer
    • Graphics Support: Explore data using axes toolbar and data tips in apps created with the uifigure function
    • Deployed Web Apps: Share resizeable apps or create apps that open web pages
    • MATLAB Online: Create and edit App Designer apps using MATLAB Online
    • App Testing Framework: Perform hover gesture on axes, UI axes, and UI figures
    • App Testing Framework: Perform press gesture on axes, UI axes, and UI figures
    • App Testing Framework: Perform type gesture on date picker objects
    • Functionality Being Removed or Changed
  • Performance
    • sortrows Function: Sort rows of large matrices faster
    • uitable Function: Faster performance using table arrays
  • Software Development Tools
    • checkcode Function: Get the modified cyclomatic complexity of functions
    • Source Control Integration: Synchronise MATLAB Git status with external Git clients
    • Unit Testing Framework: Display code coverage metrics in HTML format
    • Unit Testing Framework: Specify sources for collections of code coverage data with runtests
    • Unit Testing Framework: runperf collects more samples to achieve its target margin of error
    • Unit Testing Framework: Return performance test results as TimeResult arrays
    • Unit Testing Framework: Load previously saved MeasurementResult objects as DefaultMeasurementResult
    • Unit Testing Framework: Use matlab.unittest.fixtures.Fixture.onFailure method only in subclasses
    • Unit Testing Framework: Compare tables that contain no rows
    • Unit Testing Framework: Create test suite array from tests in project
    • Unit Testing Framework: Run tests from files in project using runtests or testsuite
    • Unit Testing Framework: Specify verbosity enumeration as a string or character vector
    • App Testing Framework: Perform hover gesture on axes, UI axes, and UI figures
    • App Testing Framework: Perform press gesture on axes, UI axes, and UI figures
    • App Testing Framework: Perform type gesture on date picker objects
    • Mocking Framework: Create mocks for classes that use custom metaclasses
    • Mocking Framework: Create mocks for classes that use property validation
    • Mocking Framework: Specify which methods to mock
    • Functionality being removed or changed
  • External Language Interfaces
    • C++: Use C++ classes from third-party libraries in MATLAB
    • Python: Version 3.7 support
    • Python engine: Data type support
    • C++ MEX: Execute MEX function out of process
    • MEX functions: Use customer version of Boost library
    • MATLAB Data Array: Support for row-major memory layout
    • Compiler support changed for building MEX files and standalone MATLAB engine and MAT-file applications
  • Hardware Support
    • MATLAB Support Package for Parrot Drones: Control Parrot Mambo FPV drone from MATLAB and acquire sensor data
    • Deploy Sense HAT functions on Raspberry Pi hardware
    • Functionality being changed or removed
Matlab R2019a

Системные требования:

  • OS: Windows 10, Windows 8.1, Windows 7 Service Pack 1, Windows Server 2016, Windows Server 2012 R2, Windows Server 2012
  • Processors: Any Intel or AMD x86-64 processor. AVX2 instruction set support is recommended. With Polyspace, 4 cores is recommended
  • Disk Space: 2 GB for MATLAB only, 4–6 GB for a typical installation
  • RAM: 4 GB
  • Graphics: No specific graphics card is required. Hardware accelerated graphics card supporting OpenGL 3.3 with 1GB GPU memory recommended.

Контрольные суммы образов:
CRC32: 22C10DFB
MD5: E3B7F5914D9478AB3094D82C9B488662
SHA-1: EECD3F14C1451DAF67DFCB47E732191F737ECBF6

 

Скачать программу Matlab R2019a x64 (19,21 ГБ):

-A.L.E.X.- 23/03/19 Просмотров: 3012
+3
-Ranger- 21 апреля 2019, 23:05:34

Спасибо!

-Ranger- 22 апреля 2019, 09:12:03

Скачал одним файлом с турбобита.
Пишет что архив испорчен (неожиданный конец архива). Просьба перезалить, если можно.

-A.L.E.X.- 22 апреля 2019, 21:43:29

md5 архива: d4c9dab7ebe498f31fbb3ad651e9e8e4
архив цел и был загружен не единожды. попробуйте воспользоваться информацией для восстановления или загрузить с помощью IDM. жаль, что так вышло на таком объеме =(