Офис

Matlab R2017a

Matlab R2015b

MATLAB (сокращение от англ. «Matrix Laboratory») — пакет прикладных программ для решения задач технических вычислений и одноимённый язык программирования, используемый в этом пакете. Скачав на cwer.ws MATLAB, созданный компанией MathWorks, вы сможете легко производить матричные вычисления, визуализировать математические функции и экспериментальные данные, реализовывать вычислительные алгоритмы, конструировать графический интерфейс пользователя для решения специфических задач, а также через специальные интерфейсы взаимодействовать с другими языками программирования и программами.

MATLAB – это высокоуровневый язык технических расчетов, интерактивная среда разработки алгоритмов и современный инструмент анализа данных. Более миллиона инженеров и ученых по всем миру используют MATLAB в качестве языка технических вычислений. MATLAB по сравнению с традиционными языками программирования (C/C++, Java, Pascal, FORTRAN) позволяет на порядок сократить время решения типовых задач и значительно упрощает разработку новых алгоритмов. MATLAB представляет собой основу всего семейства продуктов MathWorks и является главным инструментом для решения широкого спектра научных и прикладных задач, в таких областях как: моделирование объектов и разработка систем управления, проектирование коммуникационных систем, обработка сигналов и изображений, измерение сигналов и тестирование, финансовое моделирование, вычислительная биология и др. Ядро MATLAB позволяет максимально просто работать с матрицами реальных, комплексных и аналитических типов данных и со структурами данных и таблицами поиска. MATLAB cодержит встроенные функции линейной алгебры (LAPACK, BLAS), быстрого преобразования Фурье (FFTW), функции для работы с полиномами, функции базовой статистики и численного решения дифференциальных уравнений; расширенные математические библиотеки для Intel MKL. Все встроенные функции ядра MATLAB разработаны и оптимизированы специалистами и работают быстрее или так же, как их эквивалент на C/C++.

Matlab R2017a

MATLAB широко используется в таких областях, как:

  • обработка сигналов и связь,
  • обработка изображений и видео,
  • системы управления,
  • автоматизация тестирования и измерений,
  • финансовый инжиниринг,
  • вычислительная биология и т.п.

Численные вычисления

  • MATLAB предоставляет множество методов для анализа данных, разработки алгоритмов и создания моделей. Язык MATLAB включает в себя математические функции для инженерных и научных операций. Встроенные математические функции используют процессор-оптимизированные библиотеки, предназначенные для ускорения векторных и матричных вычислений.
  • Доступны следующие операции:
    • Интерполяция и регрессия
    • Дифференцирование и интегрирование
    • Системы линейных уравнений
    • Фурье анализ
    • Собственные значения и сингулярные числа матриц
    • Обыкновенные дифференциальные уравнения
    • Разреженные матрицы
  • Расширения MATLAB предоставляют специализированный функционал в таких областях как статистика, оптимизация, обработка сигналов, машинное обучение.

Анализ и визуализация данных

  • MATLAB предоставляет инструменты для получения, анализа и визуализации данных, позволяющие исследовать проблему быстрее, чем это возможно с помощью электронных таблиц или традиционных языков программирования.
  • Также вы можете документировать результаты в виде графиков, отчётов или публикации кода MATLAB.
  • Доступ к данным
    • MATLAB позволяет вам получать доступ к данным из файлов, других приложений, баз данных, внешних устройств. Вы можете читать данные из файлов таких популярных форматов как Microsoft Excel, текстовых или двоичных файлов, изображений, аудио и видео файлов, научных форматов (netCDF и HDF). Функции ввода-вывода позволяют работать с файлами данных любых форматов.
    • Используя расширения MATLAB можно получать данные с различных устройств, таких как последовательный порт компьютера или звуковая карта, а также потоковые данные в реальном времени с измерительных устройств непосредственно в MATLAB для анализа и визуализации. Помимо того, вы можете управлять такими приборами, как осциллографы, анализаторы сигналов и генераторы колебаний специальной формы.
  • Анализ данных
    • MATLAB позволяет управлять, фильтровать и осуществлять предварительную обработку данных. Вы можете исследовать данные для нахождения трендов, проверки гипотез, построения описательных моделей. В MATLAB включены функции для фильтрации, сглаживания, свёртки и быстрого преобразования Фурье (FFT). Продукты-расширения включают возможности подбора кривых и поверхностей, многомерной статистики, спектрального анализа, анализа изображений, идентификации систем и другие инструменты анализа.
  • Визуализация данных
    • MATLAB предоставляет набор встроенных функций построения 2D и 3D графиков, а также функции объёмной визуализации. Вы можете использовать эти функции для визуализации и как средство представления обрабатываемой информации. Графики могут быть созданы как интерактивно, так и программно.
    • В галерее графиков MATLAB есть примеры множества способов представления данных графически. Для каждого примера можно посмотреть и скачать исходный код для использования в ваших приложениях MATLAB.
Matlab R2017a

Программирование и разработка алгоритмов. Язык MATLAB

  • Язык MATLAB изначально обладает поддержкой векторных и матричных операций, которая необходима для решения инженерных и научных задач, и предназначена для быстрой разработки и запуска.
  • С помощью языка MATLAB можно писать программы и алгоритмы быстрее, чем на традиционных языках программирования, потому что нет необходимости таких низкоуровневых организационных операций как объявление переменных, определение типов и выделение памяти. Во многих случаях переход на векторные и матричные операции избавляет от необходимости использования циклов for. В результате одна строка MATLAB кода часто может заменить несколько строк C/C++ кода.
  • MATLAB обладает свойствами традиционных языков программирования, включая управление потоками данных, обработку ошибок и объектно-ориентированное программирование (ООП). Можно использовать основные типы данных, сложные структуры данных или определять пользовательские типы.
  • Вы можете получать результаты немедленно, выполняя команды интерактивно по одной за раз. Такой подход позволяет быстро исследовать различные варианты для получения лучшего решения. Объединив эти интерактивные команды в скрипт или функцию можно автоматизировать их выполнение.
  • Расширения MATLAB имеют встроенные алгоритмы для обработки сигналов и связи, обработки изображений и видеоданных, систем управления и многих других областей. Комбинируя эти алгоритмы с вашими можно реализовать сложные программы и приложения.

Ключевые особенности

  • Платформонезависимый высокоуровневый язык программирования ориентированный на матричные вычисления и разработку алгоритмов
  • Интерактивная среда для разработки кода, управления файлами и данными
  • Функции линейной алгебры, статистики, анализ Фурье, решение дифференциальных уравнений и др.
  • Богатые средства визуализации, 2-D и 3-D графика.
  • Встроенные средства разработки пользовательского интерфейса для создания законченных приложений на MATLAB
  • Средства интеграции с C/C++, наследование кода, ActiveX технологии
Matlab R2017a

Особенности релиза R2017a:

  • Desktop
    • Live Editor: Edit a figure interactively including title, labels, legend, and other annotations
    • Live Editor: Get suggestions for mistyped commands and variables
    • Live Editor: Copy live script outputs to other applications
    • Live Editor: Hover over variables to see their current value
    • Add-On Explorer: Discover and install File Exchange submissions hosted on GitHub in Add-On Explorer
    • MATLAB Online: Use MATLAB through your web browser for teaching, learning, and convenient, lightweight access
    • Startup Folder Behavior Changes: Set initial working folder using new options and behaviors
  • Language and Programming
    • string Arrays: Create string arrays using double quotes
    • String Functions: Return character arrays or cell arrays instead of string arrays
    • missing Function: Assign missing values in core data types, including double, datetime, categorical, and string arrays
    • issortedrows Function: Determine if matrix and table rows are sorted
    • sort and sortrows Functions: Specify options for sorting complex numbers and placing missing elements
    • issorted Function: Query sort order with monotonic, strictly monotonic, strictly ascending, and strictly descending options
    • head and tail Functions: Return top or bottom rows of table or timetable
    • table Data Containers: Use row labels when performing join, sort, and grouping operations
    • Functionality being removed or changed
  • Graphics
    • heatmap Function: Visualize table or matrix data as a heatmap
    • legend Function: Create legends that update when data is added to or removed from the axes
    • Categorical Plotting: Use categorical data in common plotting functions and customize axes with categorical rulers
    • histogram Function: Plot histograms of datetime and duration data
    • histogram Function: Sort categorical bins by bar height, and limit the number of bins displayed
    • scatter Function: Create scatter plots of datetime and duration data
    • Scatter Plots: Create scatter plots with varying marker sizes faster
    • parula Colormap: Create plots with enhanced colors
    • Functionality being removed or changed
  • Data Import and Export
    • ​datastore and tabularTextDatastore Functions: Automatically detect and return date and time data in text files​
    • datastore Function: Work with data in Amazon S3 cloud storage
    • Import Tool: Import strings and categorical arrays interactively
    • detectImportOptions Function: Control import properties of fixed-width text files
    • RESTful web services: Support for PUT and DELETE HTTP methods in webread, webwrite, and websave​​​
    • save Function: Save workspace variables to a MAT-file with or without compression
    • writetable Function: Select preferred character encoding when writing to a file
    • NetCDF Functions: Create variable names and attributes containing non-ASCII characters
    • Webcam Support Package: GStreamer Upgrade on Linux
    • jsondecode converts JSON null values in numeric arrays to NaN
    • load and fopen Functions: Use the file separator character ('/') preceding a filename to indicate that the file is in the root folder
    • Functionality being removed or changed
  • Data Analysis
    • tall Arrays: Operate on tall arrays with more functions, including ismember, sort, conv, and moving statistics functions
    • tall Arrays: Index tall arrays using sorted indices
    • tall Arrays: Work with out-of-memory, time-stamped data in a timetable
    • isoutlier and filloutliers Functions: Detect and replace outliers in an array or table
    • smoothdata Function: Smooth noisy data in an array or table with filtering or local regression
    • summary Function: Calculate summary statistics and variable information in tables and timetables
    • histcounts Function: Bin datetime and duration data
    • movmad and movprod Functions: Compute moving median absolute deviation and moving product of an array
    • bounds Function: Simultaneously determine the smallest and largest elements of an array
    • fillmissing Function: Replace missing data in an array or table using moving mean or moving median option
    • Moving Statistics Functions: Supply sample points for time-stamped and nonuniform data in moving statistics functions, such as movmean
    • prod and cumprod Functions: Ignore NaNs using 'omitnan'
    • Functionality being removed or changed
  • App Building
    • App Designer: Learn to build apps using an interactive tutorial
    • App Designer: Zoom and pan plots
    • App Designer: Configure columns of a table to automatically fill the entire width of the table
    • App Designer: Manage common design-time settings using the Preferences dialog box
    • App Designer: Include comet, graph, and digraph visualizations in apps
    • App Designer: Write ButtonDownFcn callbacks for graphics objects displayed in UI axes
    • App Designer: Edit table column headings directly in the canvas
    • App Designer: Disable automatic resize behavior when writing SizeChangedFcn callbacks
  • Performance
    • Execution Engine: Improved performance for setting MATLAB object properties
    • save Function: Save MAT v7.3 files without compression for improved performance on some storage devices
    • memoize Function: Cache results of a function to avoid rerunning when called with the same inputs
    • Scripts: Improved performance of scripts with lower script overhead
    • try, catch Block: Improved performance of try blocks with lower execution overhead
    • App Designer: Load apps faster
    • Mathematics Functions: Various performance improvements
  • Hardware Support
    • Arduino: Read from quadrature encoders
    • Arduino: Wirelessly connect to Arduino MKR1000 board over WiFi
    • iPhone and Android Sensors: Log sensor data locally on Android or iOS devices for later analysis​​​​​
  • Advanced Software Development
    • Class matlab.lang.OnOffSwitchState: Represent on and off as logical values
    • Object Properties: Validate object property values by their type, size, shape, or other parameters​​
    • Validation Functions: Validate that values meet specific criteria by calling the appropriate function
    • Mocking Framework: Isolate a portion of a system to test by imitating behavior of dependent components
    • Unit Testing Framework: Generate screenshots and figures during testing with ScreenshotDiagnostic and FigureDiagnostic
    • Unit Testing Framework: Capture screenshots and figures generated during tests using TestReportPlugin​
    • Unit Testing Framework: Control runtests function with debug, strict, and verbosity options​
    • Unit Testing Framework: Select tests by procedure name
    • Unit Testing Framework: Comparator for MATLAB tables
    • Performance Testing Framework: View statistics from test measurements with the sampleSummary method​​
    • Performance Testing Framework: Apply a function across test measurements with the samplefun method
    • Source Control Integration: Use Git Pull to fetch and merge in one step
    • MEX builds with 64-Bit API by default
    • MEX files and shared libraries: Diagnostic information displayed for failure to load
    • Java: Supports string data type
    • Python: Supports string data type
    • Python Version 3.3: Support discontinued
    • MATLAB ships with ActiveState Perl version 5.24 on Windows platforms
    • Compiler support changed for building MEX files and standalone MATLAB engine and MAT-file applications
    • Functionality being removed or changed

Системные требования:

  • OS: Windows 10, Windows 8.1, Windows 8, Windows 7 Service Pack 1, Windows Server 2016, Windows Server 2012 R2, Windows Server 2012, Windows Server 2008 R2 Service Pack 1
  • Processors: Any Intel or AMD x86-64 processor. AVX2 instruction set support is recommended. With Polyspace, 4 cores is recommended
  • Disk Space: 2 GB for MATLAB only, 4–6 GB for a typical installation
  • RAM: 2 GB
  • Graphics: No specific graphics card is required. Hardware accelerated graphics card supporting OpenGL 3.3 with 1GB GPU memory recommended.

Контрольные суммы образов:

x64:

DVD 1
CRC32: 026CA771
MD5: 52D3D1DFAE0595AEA50CDB013E6B974A
SHA-1: AF161DE4AE9CCBD44B14F4BD929C2429B5926495

DVD 2
CRC32: 08391A58
MD5: 4A9914E406DBE14C0E9B9FF80C7373D9
SHA-1: 2D63FA197906C0EEC732DF5A5D70E55C78C6503E

 

Скачать программу Matlab R2017a DVD1 & DVD2 x64 (10,10 ГБ):

-A.L.E.X.- 22/03/17 Просмотров: 3746
+2