Исследователи Google научились восстанавливать фото по нескольким пикселям
Разработчики из исследовательской команды Google Brain, занимающейся проблемами глубинного обучения, создали алгоритм, способный восстановить фотографию буквально по нескольким пикселям. Это приближает воплощение в реальность сцен из многочисленных фильмов, где кадры с камер слежения увеличивают чуть ли не бесконечно, получая в результате вполне узнаваемое изображение.
Уменьшенные до 8 х 8 пикселей изображения с изначальным размером 32 х 32 пикселей алгоритм снова увеличивает до 32 х 32 пикселей, одновременно восстанавливая потерянные при сжатии детали. И судя по опубликованным примерам, получается у него это довольно успешно.
В работе задействованы две нейронные сети, подбирающие вероятные детали-элементы для конкретного фото и моделирующие конечное изображение повышенного разрешения. Для обучения нейросетей специалисты Google Brain использовали библиотеку CelebA, содержащую порядка двухсот тысяч фотографий лиц знаменитостей, а также библиотеку LSUN Bedrooms, в которую входят около пары миллионов фотографий спален.
Как показал контрольный опрос среди добровольцев, в 10% случаев опрошенные приняли восстановленные изображения за реальные фото знаменитостей и в 28% за реальные фото спален. Разница, между исходными и восстановленными изображениями, конечно, заметна, но эта технология уже может найти свое применение.
Нарисовать можно, что угодно и любого качества. Вопрос в совпадении с реальностью. Так можно и по одному одному прыщику лицо "восстановить".
посмотрел бы я на джоли, восстановленную из пиктограммы 15х15 без поиска пригения к поиску похожих картинок в интернете.
посмотрел бы я на джоли, восстановленную из пиктограммы 15х15, не прибегая к поиску похожих картинок в интернете.
вопрос симметричности никто не отменял и если в утерянной части был шрам или особенность лица..
то просто получаем симметричный рисунок ))
что собственно и видно на этих фото
заполнение недостающих частей выполняется видимо по алгоритму "за/раскрашивания" и теневого заполнения, но никак не геометрии и пропорций
для этого нужно знать изначальные параметры объекта ну или хотя-бы его границы .. и то не факт
ждём пограмму от кролика