Офис

Matlab R2016b

Matlab R2015b

MATLAB (сокращение от англ. «Matrix Laboratory») — пакет прикладных программ для решения задач технических вычислений и одноимённый язык программирования, используемый в этом пакете. Скачав на cwer.ws MATLAB, созданный компанией MathWorks, вы сможете легко производить матричные вычисления, визуализировать математические функции и экспериментальные данные, реализовывать вычислительные алгоритмы, конструировать графический интерфейс пользователя для решения специфических задач, а также через специальные интерфейсы взаимодействовать с другими языками программирования и программами.

MATLAB – это высокоуровневый язык технических расчетов, интерактивная среда разработки алгоритмов и современный инструмент анализа данных. Более миллиона инженеров и ученых по всем миру используют MATLAB в качестве языка технических вычислений. MATLAB по сравнению с традиционными языками программирования (C/C++, Java, Pascal, FORTRAN) позволяет на порядок сократить время решения типовых задач и значительно упрощает разработку новых алгоритмов. MATLAB представляет собой основу всего семейства продуктов MathWorks и является главным инструментом для решения широкого спектра научных и прикладных задач, в таких областях как: моделирование объектов и разработка систем управления, проектирование коммуникационных систем, обработка сигналов и изображений, измерение сигналов и тестирование, финансовое моделирование, вычислительная биология и др. Ядро MATLAB позволяет максимально просто работать с матрицами реальных, комплексных и аналитических типов данных и со структурами данных и таблицами поиска. MATLAB cодержит встроенные функции линейной алгебры (LAPACK, BLAS), быстрого преобразования Фурье (FFTW), функции для работы с полиномами, функции базовой статистики и численного решения дифференциальных уравнений; расширенные математические библиотеки для Intel MKL. Все встроенные функции ядра MATLAB разработаны и оптимизированы специалистами и работают быстрее или так же, как их эквивалент на C/C++.

Matlab R2016b

MATLAB широко используется в таких областях, как:

  • обработка сигналов и связь,
  • обработка изображений и видео,
  • системы управления,
  • автоматизация тестирования и измерений,
  • финансовый инжиниринг,
  • вычислительная биология и т.п.

Численные вычисления

  • MATLAB предоставляет множество методов для анализа данных, разработки алгоритмов и создания моделей. Язык MATLAB включает в себя математические функции для инженерных и научных операций. Встроенные математические функции используют процессор-оптимизированные библиотеки, предназначенные для ускорения векторных и матричных вычислений.
  • Доступны следующие операции:
    • Интерполяция и регрессия
    • Дифференцирование и интегрирование
    • Системы линейных уравнений
    • Фурье анализ
    • Собственные значения и сингулярные числа матриц
    • Обыкновенные дифференциальные уравнения
    • Разреженные матрицы
  • Расширения MATLAB предоставляют специализированный функционал в таких областях как статистика, оптимизация, обработка сигналов, машинное обучение.

Анализ и визуализация данных

  • MATLAB предоставляет инструменты для получения, анализа и визуализации данных, позволяющие исследовать проблему быстрее, чем это возможно с помощью электронных таблиц или традиционных языков программирования.
  • Также вы можете документировать результаты в виде графиков, отчётов или публикации кода MATLAB.
  • Доступ к данным
    • MATLAB позволяет вам получать доступ к данным из файлов, других приложений, баз данных, внешних устройств. Вы можете читать данные из файлов таких популярных форматов как Microsoft Excel, текстовых или двоичных файлов, изображений, аудио и видео файлов, научных форматов (netCDF и HDF). Функции ввода-вывода позволяют работать с файлами данных любых форматов.
    • Используя расширения MATLAB можно получать данные с различных устройств, таких как последовательный порт компьютера или звуковая карта, а также потоковые данные в реальном времени с измерительных устройств непосредственно в MATLAB для анализа и визуализации. Помимо того, вы можете управлять такими приборами, как осциллографы, анализаторы сигналов и генераторы колебаний специальной формы.
  • Анализ данных
    • MATLAB позволяет управлять, фильтровать и осуществлять предварительную обработку данных. Вы можете исследовать данные для нахождения трендов, проверки гипотез, построения описательных моделей. В MATLAB включены функции для фильтрации, сглаживания, свёртки и быстрого преобразования Фурье (FFT). Продукты-расширения включают возможности подбора кривых и поверхностей, многомерной статистики, спектрального анализа, анализа изображений, идентификации систем и другие инструменты анализа.
  • Визуализация данных
    • MATLAB предоставляет набор встроенных функций построения 2D и 3D графиков, а также функции объёмной визуализации. Вы можете использовать эти функции для визуализации и как средство представления обрабатываемой информации. Графики могут быть созданы как интерактивно, так и программно.
    • В галерее графиков MATLAB есть примеры множества способов представления данных графически. Для каждого примера можно посмотреть и скачать исходный код для использования в ваших приложениях MATLAB.
Matlab R2016b

Программирование и разработка алгоритмов. Язык MATLAB

  • Язык MATLAB изначально обладает поддержкой векторных и матричных операций, которая необходима для решения инженерных и научных задач, и предназначена для быстрой разработки и запуска.
  • С помощью языка MATLAB можно писать программы и алгоритмы быстрее, чем на традиционных языках программирования, потому что нет необходимости таких низкоуровневых организационных операций как объявление переменных, определение типов и выделение памяти. Во многих случаях переход на векторные и матричные операции избавляет от необходимости использования циклов for. В результате одна строка MATLAB кода часто может заменить несколько строк C/C++ кода.
  • MATLAB обладает свойствами традиционных языков программирования, включая управление потоками данных, обработку ошибок и объектно-ориентированное программирование (ООП). Можно использовать основные типы данных, сложные структуры данных или определять пользовательские типы.
  • Вы можете получать результаты немедленно, выполняя команды интерактивно по одной за раз. Такой подход позволяет быстро исследовать различные варианты для получения лучшего решения. Объединив эти интерактивные команды в скрипт или функцию можно автоматизировать их выполнение.
  • Расширения MATLAB имеют встроенные алгоритмы для обработки сигналов и связи, обработки изображений и видеоданных, систем управления и многих других областей. Комбинируя эти алгоритмы с вашими можно реализовать сложные программы и приложения.

Ключевые особенности

  • Платформонезависимый высокоуровневый язык программирования ориентированный на матричные вычисления и разработку алгоритмов
  • Интерактивная среда для разработки кода, управления файлами и данными
  • Функции линейной алгебры, статистики, анализ Фурье, решение дифференциальных уравнений и др.
  • Богатые средства визуализации, 2-D и 3-D графика.
  • Встроенные средства разработки пользовательского интерфейса для создания законченных приложений на MATLAB
  • Средства интеграции с C/C++, наследование кода, ActiveX технологии
Matlab R2016b

Особенности релиза R2016b:

  • Desktop
    • ​Live Editor: Pan, zoom, and rotate axes in output figures​
    • Live Editor: Create and edit equations interactively using the equation editor​
    • Live Editor: Create new sections and format text quickly using autoformatting​
    • Live Editor: Automatically rename all functions or variables in a live script
    • Live Editor: Drag and drop selected code and text within a live script and between other applications
    • Live Editor: View outputs sooner when running live scripts
    • Command Window: View updated display for arrays, including headers indicating class, size, and shape
    • Product Trials: Download trials for MathWorks products using Add-On Explorer​
    • Toolbox Packaging: Include live script examples, generate info.xml and helptoc.xml templates for custom documentation, and modify Java class path on installation
    • Preferences: Save preferences to new default location on Mac
    • Documentation: Find examples faster across MathWorks products
    • Documentation: Open and run examples in MATLAB
  • Language and Programming
    • Functions in Scripts: Define local functions in scripts for improved code reuse and readability
    • string Array: Manipulate, compare, and store text data efficiently​
    • timetable Data Container: Manage time-stamped tabular data with time-based indexing and synchronization​​​
    • timerange Function: Access all data in a specified date and time range in a timetable
    • vartype Function: Access all variables of a specified datatype in a table
    • table Data Container: Reference all variables in a table with compatible types using the Variables property
    • dir Function: Search for folders and subfolders recursively
    • Search Path: Add folders to the MATLAB search path using relative paths
    • Search Path: Add folders to the MATLAB search path using the MATLABPATH environment variable on Windows
    • userpath Function: Update code to use simplified userpath on UNIX
    • regexp and regexpi Functions: Force output arguments into a cell array
    • regexptranslate Function: Replace matching patterns with escaped regular expression
    • Private Functions: Visibility rules changed
    • Message Identifiers: Update code to use modified error message identifiers
    • Functionality being removed or changed
  • Mathematics
    • Implicit Expansion: Apply element-wise operations and functions to arrays with automatic expansion of dimensions of length 1
    • graph and digraph Objects: Compute graph isomorphism, biconnected components, cut vertices, and node condensation
    • graph and digraph Objects: Visualize graphs and networks in 3-D
    • digraph Object: Reverse edge directions in a directed graph using the flipedge function
    • conv2 Function: Compute 2-D convolutions with improved performance
    • Functionality being removed or changed
  • Graphics
    • Date and Time Plotting: Use datetime or duration data in common plotting functions, and customize plots with datetime and duration rulers
    • polarscatter and polarhistogram Functions: Create scatter and histogram plots in polar coordinates
    • fimplicit and fimplicit3 Functions: Plot implicit functions of the form f(x,y) = 0 and f(x,y,z) = 0
    • Tick Formatting Functions: Customize text, position, rotation, and format for axis tick labels
    • errorbar Function: Create vertical and horizontal error bars and control hat width
    • plot Function: Control location and frequency of markers with the MarkerIndices property
    • histogram and histogram2 Functions: Create a histogram from precomputed bin counts
    • Contour Plots: Generate contour matrix with improved performance
    • Functionality being removed or changed
  • Data Import and Export
    • readtable Function: Autom​atically detect and return date and time data in text and spreadsheet files
    • dete​ctImportOptions Function: Detect layout of text and Excel files and customize import options to readtable​
    • VideoReader Object: Read video frames more quickly from MP4 and MOV files on Windows systems
    • imageDa​tastore Function: Read batches of images for faster processing in machine learning and computer vision applications
    • TallDatastore Object: Efficiently retrieve preprocessed and cleaned-up data saved using the write function of the MATLAB tall arrays
    • jsondecode, jsonencode Functions: Encode and decode structured data in JSON-formatted text
    • writetable Function: Support for writing missing fields of a table to a spreadsheet file
    • readtable, textscan, tabularTextDatastore and spreadsheetTextDatastore Functions: Support string data type using the 'TextType' parameter
    • weboptions Function: Create custom HTTP headers and specify HTTPS certificates
    • Scientific File Format Libraries: CDF Library upgraded to version 3.6.1
    • Functionality being removed or changed
  • Data Analysis
    • tall Arrays: Manipulate and analyze data that is too big to fit in memory
    • Missing Data Functions: Find, fill, and remove missing data from arrays or tables with ismissing, standardizeMissing, fillmissing, and rmmissing
    • Cumulative Functions: Ignore NaNs using 'omitnan' in cumsum, cummin, and cummax
    • discretize Function: Discretize datetime and duration arrays to separate time-stamped data into regular time intervals
    • Constrained Pan and Zoom: Pan or zoom in a single dimension for 2-D and 3-D plots
    • Functionality being removed or changed
  • App Building
    • App Designer: Include common 2-D plots in apps, such as area, bar, contour, histogram, yyaxis, and function plots
    • App Designer: Create legends for 2-D plots in apps
    • App Designer: Embed tabular displays using uitable in apps
    • App Designer: Create callback functions that can be shared across multiple components
    • App Designer: Add, position, and resize labeled components, and create components with names derived from labels
    • App Designer: Edit spinners and numeric edit field values directly in the canvas and duplicate components into different parents
    • App Designer: Learn App Designer workflow by showing tips in the code view
    • App Designer Components: Position property uses 1-based origin
    • Edit Field Component: Use the ValueChangingFcn property to execute a callback when users edit the value in the UI
    • Positioning Containers Programmatically: Access the outer bounds and drawable area of containers such as panels and button groups
    • uisetcolor Function: Use the redesigned color picker to access recent colors and specify RGB values
    • App Packaging: Automatically include dependent files when packaging apps
  • Performance
    • Graphics Display: Render plots with large numbers of markers faster using less memory
    • Execution Engine: Execute tight loops with scalar math faster​​
    • Execution Engine: Construct objects faster​​​
  • Hardware Support
    • ​iPhone and Android Sensors: Log data from mobile sensors on the MathWorks Cloud over a Wi-Fi or cellular network​
    • Arduino: Write to shift registers
    • Raspberry Pi: Generate PWM signals and control servo motors from GPIO pins on Raspberry Pi
    • Raspberry Pi: Support for Raspberry Pi 3 Model B
    • Raspberry Pi: Read​ from sensors and write to the LED matrix on a Raspberry Pi Sense HAT​
    • Raspberry Pi: Run Linux and file management commands faster
  • Advanced Software Development
    • matlab.net.http Object: Access HTTP services with low-level protocol control
    • MATLAB Engine API for Java: Run MATLAB code from Java programs
    • matlab.mixin.SetGet: Allow inexact property names by default in calls to set and get
    • matlab.mixin.SetGetExactNames: Require exact property names in calls to set and get
    • Unit Testing Framework: Generate Microsoft Word or Adobe PDF reports of a test run
    • Unit Testing Framework: Improve continuous integration workflows using TAP Version 13 protocol and YAML diagnostics with the TAPPlugin
    • Unit and Performance Testing Frameworks: Improve code reuse and readability by using local functions in script-based tests
    • Unit and Performance Testing Frameworks: Tests that qualify that an empty character vector is a substring now pass
    • Object Constructors: Construct objects faster with certain constraints
    • Java: Pass 0-length arrays
    • Python Version 3.5: MATLAB support
    • Python Version 3.3: Support to be phased out
    • Source Control Integration: Customize external source control tools to use MATLAB to compare and merge
    • Source Control Integration: Include Git Submodules
    • Source Control Integration: Fix problems with working copy locks using SVN Cleanup option.
    • Compiler support changed for building MEX files and standalone MATLAB engine and MAT-file applications
    • Functionality being removed or changed
Matlab R2016b

Системные требования:

  • OS: Windows 10, Windows 8.1, Windows 8, Windows 7 Service Pack 1, Windows Server 2012, Windows Server 2008 R2 Service Pack 1
  • Processors: Any Intel or AMD x86 processor supporting SSE2 instruction set
  • Disk Space: 2 GB for MATLAB only, 4–6 GB for a typical installation
  • RAM: 2 GB
  • Graphics: No specific graphics card is required. Hardware accelerated graphics card supporting OpenGL 3.3 with 1GB GPU memory recommended.

Контрольные суммы образов:

x64:

DVD 1
CRC32: FABCD9DD
MD5: 9C0CD5B5017531551A28F3CA1E9A67EE
SHA-1: AB890ED95999045DB953DD84BEA6C078394BE996

DVD 2
CRC32: E6DC638A
MD5: 40E9BCB1974C2D434055528F7D14F697
SHA-1: AFB27ADF1FE7CF9ED7C2BAF9925FFCD823711ACD

 

Скачать программу Matlab R2016b DVD1 x64 (6,81 ГБ):

 

Скачать программу Matlab R2016b DVD2 x64 (1,79 ГБ):

-A.L.E.X.- 24/09/16 Просмотров: 3949
+4